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生成AIを活用した新規事業構築プロセス：調査から評価までの包括的活用【LIVE配信】
～テーマ選定、調査、分析、アイディア創出、コンセプト設計、コンセプト評価～

※オンライン会議アプリzoomを使ったWEBセミナーです。ご自宅や職場のノートPCで受講できます。

【アーカイブ配信：8/1（金）～8/15（金）】受講を希望される方は、⇒《こちら》からお申し込み下さい。

セミナー概要
略称
生成AI活用 新規事業構築【WEBセミナー】
セミナーNo.
2507123
開催日時
2025年07月31日（木） 10:30～16:30
主催
（株）R＆D支援センター
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。　
講師
国立大学法人九州大学　大学院芸術工学研究院
准教授　博士(政策・メディア)
徳久 悟氏

【ご専門】サービス・デザイン

1978年山口県生。慶應義塾大学法学部政治学科卒業。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程修了。博士(政策・メディア)。SDN Accredited Service Design Master。慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科特任講師、takram design engineeringアソシエイトを経て、2019年より九州大学大学院芸術工学研究院准教授。ヒューマン・コンピュータ・インタラクション、サービス・デザイン、イノベーション・マネジメントに大きな関心を持つ。人間中心設計、サービス・ドミナント・ロジック、エフェクチュエーションを活用した新規事業構築を実践。主著に『地域発イノベーションの育て方 – リソースから紡ぎ出す新規事業』がある。
価格
非会員：  55,000円 （本体価格：50,000円）
会員：  49,500円 （本体価格：45,000円）
学生：  55,000円 （本体価格：50,000円）
価格関連備考
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円（税込）から
　★1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
　★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。

※LIVE配信とアーカイブ配信（見逃し配信）両方の視聴を希望される場合
　会員価格で1名につき55,000円（税込）、2名同時申込で66,000円（税込）になります。
　メッセージ欄に「LIVEとアーカイブ両方視聴」と明記してください。

◆◇◆10名以上で同時申込されるとさらにお得にご受講いただけます。◆◇◆
お申込みご希望の方は 【こちら】からお問い合わせください。

会員登録とは？　⇒　よくある質問
定員
30名　※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
持参物
事前課題のワークシートをご参加者様宛に送付いたします。
当日のセミナー開始までにご準備いただき、ご持参いただけますと幸いです。
備考
【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
１）Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。

２）セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたについてはこちらをご覧ください。

３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
　無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
講座の内容
受講対象・レベル
企業の新事業開発部門、研究開発部門、設計開発部門、経営企画部門、知財部門などの方々
必要な予備知識
特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします。
習得できる知識
適切な理論・手法にもとづいて新規事業構築におけるテーマ選定、調査、分析、アイディア創出、コンセプト設計、コンセプト評価を実行できる
趣旨
　本講演では、生成AIを事業開発の各段階で戦略的に活用する方法を紹介します。まず自社あるいは個人のリソースを踏まえ、テーマ選定を行います。デスク調査においては、生成AIによるマクロ環境分析、ミクロ環境分析を通じて、事業機会を浮き彫りにします。フィールド調査・分析では、計画設計からテキスト分析までをサポートします。アイデア創出段階では、多角的な視点からアイディアを生み出すだけではなく、アイディアの定量的評価を行います。設計段階では、顧客像や時系列の顧客体験デザイン手法を紹介します。最後に、生成AIとのコンセプト評価やユーザテストの協働についても言及します。
プログラム

1 はじめに：生成AIと事業開発の新たな関係性

2 生成AIを活用した実演・演習
　1 自社あるいは個人のリソースにもつテーマ選定 
　2 マクロ環境分析 
　3 ミクロ環境分析 
　4 フィールドワーク計画 
　5 フィールドワーク分析 
　6 アイデア創出のための発想法 
　7アイデアの定量的評価 
　8 顧客像（ペルソナ）の具体化プロセス
　9 カスタマージャーニーの時系列設計 
　10 評価設計 

3 おわりに：イノベーションプロセスの変革

キーワード
生成AI,環境分析,フィールドワーク,アイデア創出,イノベーションプロセス,セミナー
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