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時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実習講座
ＰＣ実習付きセミナー

※受付を終了しました。最新のセミナーはこちら

セミナー概要
略称
時系列データ分析
セミナーNo.
190660
開催日時
2019年06月28日（金） 10:30～16:30
主催
（株）Ｒ＆Ｄ支援センター
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
商工情報センター（カメリアプラザ）　 9F 第2研修室
価格
非会員：  50,906円 （本体価格：46,278円）
会員：  48,125円 （本体価格：43,750円）
学生：  11,000円 （本体価格：10,000円）
価格関連備考
■ 会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,980円（税込）から
　・1名で申込の場合、47,250円（税込）へ割引になります。
　・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,980円（2人目無料）です。
■ 会員登録とは？　⇒　よくある質問
■ 学生価格は、教職員や研究員、企業に在籍されている学生には適用されません。
また、当日学生証をご持参ください。


定員
30名　※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
持参物
当日はPythonをインストールしたノートPCをご持参ください。
また、必要に応じて、別途ライブラリを予めインストールしていただく可能性があります。
OSはWindows10が望ましいです。
別途、セミナー開催1週間前を目安に、参加申込者にインストール方法(pdf)をご連絡します。

PC実習に関しては、講師による実演を中心とし、補助的に実習の時間をとる予定です。
備考
昼食・資料付き
講座の内容
必要な予備知識
Pythonを自分でインストールできる。
「pip install」コマンドを実行できる。
習得できる知識
・時系列分析の基礎理論と実際の分析作業のイメージ
・Python(pandas・matplotlib・statsmodels等)を用いた時系列データの取り扱い
・Box-Jenkins法による、時系列データの予測
・状態態空間モデルによる、時系列データの解釈と予測
趣旨
　毎日の売り上げデータやセンサーのデータ、ログデータなど、時系列データが豊富に蓄積されるようになってきました。こういった時系列データを有効活用するための枠組みが時系列分析です。
Pythonは、文法がシンプルで初心者でも学習しやすい、汎用的なプログラミング言語です。さらにnumpyやpandas、statsmodelsといった高度な数値計算を簡単に行うライブラリが存在します。Jupyter Notebookという便利な無料ソフトを合わせて使うことで、高度な分析を簡単に実行・保存できます。
　このセミナーでは、時系列分析の基礎理論を解説したうえで、時系列データの解釈・予測を行うための“フレームワーク”を、Pythonによる実装を通して体系的に学びます。
プログラム
１．はじめに

２．時系列分析の基礎
　2-1.データ分析の基本
　2-2.時系列分析の基本
　2-3.時系列データの構造
　2-4.統計モデルと時系列分析

３．Box-Jenkins法
　3-1.Box-Jenkins法の概要
　3-2.データの変換
　　3-2-1.対数変換
　　3-2-2.差分
　　3-2-3.季節差分
　3-3.SARIMAXモデル
　　3-3-1.自己回帰(AR)モデル
　　3-3-2.移動平均(MA)モデル
　　3-3-3.ARIMAモデル
　　3-3-4.SARIMAモデル
　3-4.モデル選択の概要
　　3-4-1.赤池の情報量規準(AIC)
　　3-4-2.単位根検定
　　3-4-3.モデルの評価

４．線形ガウス状態空間モデル
　4-1.状態空間モデルの概要
　4-2.ローカルレベルモデル
　4-3.状態空間モデルの推定方法の概要
　　4-3-1.カルマンフィルタ
　　4-3-2.最尤法
　　4-3-3.平滑化
　4-4.基本構造時系列モデル
　　4-4-1.ローカル線形トレンドモデル
　　4-4-2.周期性を組み込んだモデル

【質疑応答・名刺交換】
キーワード
時系列/分析/Python/numpy/statsmodels/セミナー/研修
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