1.はじめに
1-1.(ベイズ)統計学とは何か
1-2.ベイズ統計学で何ができるのか
1-3.標本理論との相違点
2.統計学の復習・Rの導入
2-1.確率と確率変数
2-2.主な確率分布
2-3.期待値と分散
2-4.Rによる簡単な分析例
3.ベイズの定理
3-1.条件付き確率とベイズの定理
3-2.ベイズの定理の具体例
3-3.三囚人問題(あるいはモンティ・ホール問題)
4.標本理論とベイズ理論の間:最尤推定
4-1.尤度と尤度関数
4-2.最尤法の応用例:Rを用いた推定方法
4-3.最尤法とベイズ推定の関係
5.ベイズ分析の応用例(1)
5-1.事前分布の設定:自然共役事前分布と無情報事前分布
5-2.事後分布の導出および評価
5-3.さまざまな具体例
6.ベイズ分析の応用例(2):Rを用いたベイズ推定
6-1.回帰モデル
6-2.Rによるベイジアン回帰分析
6-3.いくつかの応用例
≪質疑応答≫