☆因果関係を突き止める手法として注目される「統計的因果推論」について、基礎から実際のデータ解析をする上で必要な考え方を解説する
こちらは8/2実施WEBセミナーのアーカイブ(録画)配信です。期間中何度でも視聴できます
1.確率論の基礎
1-1 Simpsonのパラドックス
1-2 条件付き確率,平均,ベイズの定理
1-3 Monty Hall問題
2.因果ダイアグラム
2-1 介入効果
2-2 有向分離
2-3 バックドア基準
2-4 フロントドア基準
3.反事実
4.二重頑健性
4-1 傾向スコア
4-2 非対称ロジスティックモデル