★ベイズ計測の創始者である講師が、ベイズ計測の基礎から計測インフォマティクスの活用方法まで分かりやすく解説します！
★データ解析の目的を理解して、会社の高収益化を達成するためには？
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1．自然記述の基本的戦略とデータ駆動科学
a．要素還元主義と階層的自然観
b．階層的自然観とデータ駆動科学
c．データ駆動科学の二大情報数理基盤：スパースモデリングとベイズ推論
d．物理学とスパースモデリング：Keplerの法則と前期量子論
e．物理学におけるベイズ推論の必要性
2．計測インフォマティクスの通常手法の現状と、その刷新の必要性
a．計測インフォマティクスの通常手法の問題点
・問題点1.
・問題点2.
・問題点3.
b．その問題点の解決のためのベイズ計測導入
3．ベイズ計測: ベイズ推論と計測科学の学融合領域
a．ベイズ計測三種の神器
・神器1．物理パラメータの事後確率推定
・神器2．ベイズ的モデル選択
・神器3．複数データのベイズ的
4．直線回帰y=ax+bのベイズ計測解析計算の詳細な説明
a．物理パラメータの事後確率推定
b．ガウス観測ノイズ分散推定
c．ベイズ的モデル選択
5．非線形計測系のロールモデルとしてのスペクトル分解
a．スペクトル分解の通常手法とその問題点(誤差関数の局所解とモデル選択)
b．ベイズ計測の導入と、ベイズ計測実装のための数値計算の必要性
c．スペクトル分解におけるベイズ的モデル選択
d．計測限界の定量的評価
6．他の非線形計測系への展開
a．NMR
b．メスバウアー分光
c．小角散乱
d．比熱と磁化率の物理パラメータ事後確率推定とベイズ統合の導入
7．ベイズ計測の普及戦略
a．SPring-8とSPring-8全ビームラインベイズ化計画
b．ベイズ計測の導入による計測科学のゲームチェンジング
8．民間企業のR&D(Research & Development)戦略とデータ駆動科学
a．データ駆動科学とと民間就職 サイバーフィジカルシステムの観点から
b．データ駆動科学と企業R&D組織のフラット化
c．データ駆動科学と人材の流動化
9．まとめと、新規ビジネスなどの今後の展開