2020年03月05日（木）
10:30～16:30
Tel：03-5857-4811 E-mail：info@rdsc.co.jp
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非会員：
49,500円
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1名につき 49,500円（税込）※ 資料・昼食付
メール会員登録者は 44,000円（税込）
★ 【メール会員特典】2名以上同時申込で申込者全員メール会員登録をしていただいた場合、2人目は無料です（1名価格で2名まで参加可能）。また、3名目以降は会員価格の半額です。※ 他の割引と併用はできません。
★ セミナーお申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。
・統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に興味を持っている方
・統計解析、データ解析、マーケティングリサーチ、などの部署の新人
・新規配属者の方・データを統計的に扱うための基盤理論に興味がある方
・データ分析の概要に関する知識
・データ分析をビジネスに活用するポイント
・統計学の基礎知識
・Pythonの基本操作
・Pythonを用いた機械学習の実行
近年、ビジネスへのデータ分析の活用が注目されており、多くのビジネスの現場を変えようとしています。データ分析に基づく予測、分類、異常検知などは様々なビジネス課題に適用できます。 本講座では、主にPythonを用いたハンズオン形式でデータ分析の基礎となる統計学と機械学習を学びます。初歩的な内容に関してはExcelも併用することにより、プログラミングに慣れてない方でも理解しやすい内容になっております。また、統計学に関しては数値シミュレーションを通して直感的な理解を目指します。
1. データ分析概論
1.1 データ分析とビジネス
1.2 統計学と機械学習
2. PythonとExcelで理解する統計学
2.1 データの要約
2.2 データの可視化
2.3 確率分布
2.4 中心極限定理
2.5 大数の法則
2.6 区間推定
2.7 統計的仮説検定
2.8 線形回帰分析
3. PythonとExcelで理解する機械学習
3.1 機械学習概論
3.2 ロジスティック回帰
3.3 ニューラルネットワーク
3.4 サポートベクターマシン
3.5 クラスタリング
4. Pythonで理解する機械学習
4.1 決定木
4.2 アンサンブル学習
4.2.1 ランダムフォレスト
4.2.2 勾配ブースティング
4.2.3 LightGBM
4.3 モデルの評価
5. ケーススタディ
5.1 購買データを用いた売上向上分析
※ 適宜休憩が入ります。
