ホーム > セミナー > 化学研究と人工知能技術の融合に関する基礎と応用事例【WEBセミナー】

化学研究と人工知能技術の融合に関する基礎と応用事例【WEBセミナー】

~ 化学反応予測・実験条件最適化・量子化学理論の高度化を例として ~

※受付を終了しました。最新のセミナーはこちら

セミナー概要

略称
人工知能技術【WEBセミナー】
セミナーNo.
cmc201129  
開催日時
2020年11月30日(月)13:30~16:30
主催
(株)シーエムシー・リサーチ
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます 
価格
非会員: 49,500円(税込)
会員: 39,600円(税込)
学生: 価格未設定
価格関連備考
1名につき 49,500円(税込)※ 資料付

メール会員登録者は39,600円(税込)
 ★【メルマガ会員特典】通常の特典(2名目無料,3名目以降半額)は適用外となりますが,定価の20%引きでご参加いただけます。
 ★ お申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。
備考
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
 お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
   → https://zoom.us/test

講座の内容

受講対象・レベル
化学に関連した研究に従事しており、人工知能技術の活用・発展に興味のある研究者・技術者
習得できる知識
化学における人工知能技術の基礎知識(機械学習・進化的計算・化学における記述子)人工知能技術を導入した最新の化学研究事例(化学反応の予測・実験条件最適化・高速な量子化学計算手法など)
趣旨
近年、人工知能(AI)技術は、化学分野における実験・理論・計算の様々な領域で活用され始めている。本セミナーでは、化学の諸分野とAI技術の融合研究を実施するための基礎を説明する。またこれらに関する幾つかの具体的な研究事例(反応予測、実験条件最適化、量子化学理論の高度化)や将来的な展望を述べたい。
プログラム
1.人工知能技術の概要
 1.1 化学と人工知能技術
 1.2 人工知能技術の種類と特徴
 1.3 機械学習の概要
 1.4 進化的計算の概要

2.化学における記述子
 2.1 構造的特徴を表した記述子
 2.2 電子的特徴を表した記述子

3.機械学習と実験・計算による化学反応予測
 3.1 反応予測システムの歴史
 3.2 機械学習と電子状態情報を用いた反応予測の研究事例
 3.3 均一系触媒における有機化学反応に対する反応予測への適用
 3.4 将来展望

4.機械学習と実験/計算による反応条件最適化
 4.1 近年の実験条件最適化研究の動向
 4.2 実験条件最適化における研究事例
 4.3 溶媒条件最適化における研究事例
 4.4 将来展望

5.機械学習による量子化学理論の高度化
 5.1 密度汎関数理論における研究事例
 5.2 波動関数理論における研究事例
 5.3 将来展望

※ 適宜休憩が入ります。

関連するセミナー

関連する書籍・DVD

関連するタグ