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生産現場の操業データや医療データにおいては,データ収集の面において様々な困難に直面することがある。たとえば,測定されている変数の数と比較して統計モデリングに使用可能なデータ量が限られることが多い。また,通常のモデリングでは正例・負例双方のサンプルが必要となるが,装置故障など稀な事象のデータはなかなか集められない。医療データにおいては,倫理的な問題から多くの患者から臨床データを収集するのは困難である。このように実世界ではしばしば必要なデータが十分に収集できず,スモールなデータからいかに知識を抽出するのかが重要となる。本講演では,製薬プロセスおよびてんかん患者の臨床データ解析の実例を通じて,スモールデータ解析の考え方と展望を述べる。