■量子コンピュータで何がどこまでできるのか？入門～最新動向・展望とは？■
■因数分解、機械学習、量子化学計算など、数学的問題も高速化！■
★ 大きな注目を浴びる量子コンピュータ。 従来のノイマン型コンピュータから量子コンピュータへ！
★ ビジネス・製造業にどのように展開できるか？ 入門～最新動向まで。 材料設計や機械学習にも。
１．今何が起こっているのか？
1.1 超伝導量子コンピュータにおける量子版ムーアの法則
1.2 HoneywellとIonQのイオントラップ量子コンピュータ
２．量子コンピュータ入門：初級編
2.1 量子力学のための数学基礎(ベクトルと行列)
2.2 量子力学の基礎
2.3 量子コンピュータの歴史
2.4 量子ビット
2.5 量子チューリング機械
2.6 量子論理回路
2.7 量子アルゴリズム
2.8 量子コンピュータハードウェア
３．量子コンピュータ入門：中級編
3.1 量子誤り訂正とトポロジカル表面符号
3.2 量子超越性とGoogle及び中国の実証実験
3.3 NISQ（ノイジーな中規模量子デバイス）
3.4 NISQ向け量子／古典ハイブリッドアルゴリズム
3.5 量子化学計算への応用
４．最新研究開発動向と最先端トピックス
4.1 世界の政策と国家プロジェクト
（米National Quantum Initiative法, EU Quantum Flagshipなど）
4.2 国内の政策と国家プロジェクト
（量子技術イノベーション戦略、Q-LEAP、ムーンショット, NEDO次世代コンピューティングなど）
4.3 量子コンピュータ開発に取り組む国内外企業
4.4 超伝導量子コンピュータ
4.5 シリコン量子コンピュータ
4.6 イオントラップ量子コンピュータ
4.7 光量子コンピュータ
4.8 ダイヤモンド量子コンピュータ
4.9 量子クラウドサービス
（IBM Q, Rigetti QCS, Alibaba Quantum Cloud, Amazon Braket, Microsoft Azure Quantum Cloudなど）
4.10 量子コンピュータソフトウェア開発環境・プログラム言語
５．課題と展望
5.1 実用的量子コンピュータ実現のための技術課題
5.2 今後注目すべき重要技術
（大規模集積化プロセス、大型希釈冷凍機、クライオCMOS制御回路、極低温自動検査技術など）
5.3 量子産学官連携
5.4 量子人材育成
□質疑応答□