トポロジー最適化の基礎理論から、メタマテリアル・ヒートシンク・熱交換器・フロー電池などの構造・熱・流体問題における応用、実践的な実装方法、最新の研究事例、深層生成モデルを利用したデータ駆動型ジェネレーティブデザインなどについて詳しく解説します。
１．トポロジー最適化
1.1 基本的な考え方
1.2 最も代表的なトポロジー最適化〜密度法〜
1.3 設計変数のフィルタリングとプロジェクション
1.4 感度解析(随伴法)
1.5 数理計画法
1.6 構造・熱・流体問題における事例紹介
：メタマテリアル、ヒートシンク、熱交換器、フロー電池etc.
２．具体的な実装法
2.1 トポロジー最適化を実施するための様々なソフトウェア
2.2 COMSOLとMATLAB
2.3 サンプルコードの利用方法
2.4 実演：熱伝導問題
2.5 応用例の紹介：構造、熱、流体問題
３．最新の研究事例の紹介
3.1 トポロジー最適化が抱える本質的課題
3.2 マルチフィデリティ形態創成法
3.3 ジェネレーティブデザインの基本的な考え方
3.4 深層生成モデルを利用したデータ駆動型ジェネレーティブデザイン
3.5 熱流体問題における事例紹介
3.6 今後の展望
□質疑応答□