本セミナーは Zoom を使用いたします。
1. ニューラルネットワークの基礎
(1) パーセプトロン
(2) ニューラルネットワーク
(3) 誤差逆伝搬法
2.RNN に基づくエンコーダ・デコーダモデル
(1) リカレントニューラルネットワーク(RNN)
(2) エンコーダ・デコーダモデル
(3) アテンション機構
3.Transformer
4.Transformer の応用
(1) 自然言語処理への応用(BERT)
(2) 画像処理への応用(ViT)
(3) 音声認識への応用(Conformer)