・ 実験データを用いてデータ解析の手法、結果解釈の理解を目指す
・ 直線性を評価するための試験デザインと解析方法とは?
・ 室内再現性を評価する際の定量値のばらつきとは?
1 基礎的な概念
1-1 正規分布と標準偏差
1-2 95%信頼区間の本当の意味合い(真の値が95%の確率で含まれる範囲?)
1-3 平均値の信頼区間(標準誤差とt分布)
1-4 標準偏差の信頼区間(カイ二乗分布)
1-5 統計と固有技術
2 分析法バリデーションへの応用
2-1 併行精度の求め方、あれこれ
2-2 真度を複数の濃度で求めたときの解析
2-3 真度と併行精度を同時に求める実験計画
2-4 室内再現性の求め方、あれこれ-「分散分析を科学する」
2-5 室内再現性と併行精度を同時に求める実験計画
2-6 室内再現性の構成要素を分解する
2-7 室内再現性の信頼区間
2-8 枝分かれデザイン、どんな時に役に立つのか?
2-9 相関と回帰(似て非なるもの)
2-10 相関を科学する
2-11 回帰を科学する
2-12 直線性の評価方法(相関係数の落とし穴)
2-13 回帰診断
2-14 変数変換の考え方
2-15 検出限界(3.3σ/Sの意味合い)
2-16 定量限界
2-17 頑健性
3 特論
3-1 Satterthwaiteの等価自由度
3-2 分析誤差の許容範囲
3-3 規格値の妥当性
3-4 室内再現性の目標値
【質疑応答・名刺交換】