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外れ値検出手法の理論とPythonを使った実行例を解説!

Pythonで学ぶ「外れ値検出」の基礎【LIVE配信】

※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。

※受付を終了しました。最新のセミナーはこちら

セミナー概要

略称
外れ値検出【WEBセミナー】
セミナーNo.
200407  
開催日時
2020年05月25日(月)12:30~16:30
主催
(株)R&D支援センター
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます 
価格
非会員: 49,500円(本体価格:45,000円)
会員: 46,200円(本体価格:42,000円)
学生: 49,500円(本体価格:45,000円)
価格関連備考
■ 会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円(税込)から
 ・1名で申込の場合、46,200円(税込)へ割引になります。
 ・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円(2人目無料)です。
■会員登録とは?⇒よくある質問
備考
資料付

【LIVE配信セミナーとは?】
・本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
・「ミーティング用Zoomクライアント」をダウンロードするか、ZOOM を
  ダウンロードせず、Web ブラウザから参加するかの2種類がございます。
  ZOOM WEBセミナーのはじめかたをご覧ください。

・お申込み後、受理のご連絡メールをさせていただきます。
 一部メールが通常セミナー形式(受講券、請求書、会場の地図)になっておりますが
 LIVE配信のみのセミナーです。
・お申込み後、接続テスト用のURL(https://zoom.us/test)から
「ミーティングテストに参加」を押していただき動作確認をお願いします。
・後日、別途視聴用のURLをメールにてご連絡申し上げます。
・セミナー開催日時の10分前に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・セミナー資料は郵送にて前日までには、お送りいたします。
・ご質問については、オープンにできるご質問をチャットにご記入ください。
 個別相談(他社に知られたくない)のご質問は後日メールにて講師と直接お願いします。
・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
・講義の録音、録画などの行為や、テキスト資料、講演データの権利者の許可なく
 複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

講座の内容

受講対象・レベル
初心者向けです。現在、外れ値検出のタスクに取り組んでいる、あるいは今後解り組もうとしている研究者や技術者が対象です。また一般教養として、外れ値検出とその手法の概要を知りたい方も対象です。
習得できる知識
・外れ値検出の概要と外れ値検出の各手法の理論が理解できます。
・Python を用いて実際に外れ値検出を行えるようになります
趣旨
外れ値検出とは、概略、大多数のデータとは振る舞いが異なるデータを検出する技術です。本講座では外れ値検出を行う基本的な手法を解説します。問題のタイプから分類し、データ集合の中からの外れ値検出、入出力データからの外れ値検出、時系列データからの外れ値検出の3タイプを扱います。またディープラーニングを利用した外れ値検出手法も概説します。手法の多くは Python を用いて実装されているので、Python を使った実行例も示します。
プログラム
1.外れ値検出の概要
  1.1 外れ値検出とは
  1.2 外れ値検出の応用
  1.3 問題のタイプ分け
2.データ集合からの外れ値検出
  2.1 生成確率
  2.2 外れ値の度合い
  2.3 ホテリング理論
  2.4 LOF
  2.5 One Class SVM
  2.6 多次元データの次元縮約による外れ値検出
3.入出力データからの外れ値検出
  3.1 出力値の生成確率
  3.2 出力値の外れ値の度合い
  3.3 関数の推定
  3.4 線形モデル
  3.5 リッジ回帰
  3.6 偏最小2乗法
  3.7 正準相関分析
  3.8 各種モデルの Python による解析例
4.時系列データからの外れ値検出
  4.1 時系列データの外れ値
  4.2 近傍法
  4.3 特異スペクトル変換法
  4.4 自己回帰モデル
  4.5 状態空間モデル
  4.6 各手法の Python による解析例
5.ディープラーニングを用いた外れ値検出
  5.1 AutoEncoder による外れ
  5.2 特徴抽出器による外れ値検出
  5.3 距離学習による外れ値検出
キーワード
機械学習,ディープラーニング,サポートベクターマシン,分析,研修,講習会

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