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ニューラルネットワークの基礎技術を踏まえた上で、
        ディープラーニングで広く用いられる畳み込みニューラルネットについても解説する!

ニューラルネットワーク・畳み込みニューラルネットワークの基礎セミナー

~機械学習およびディープラーニングの基本知識とその応用~

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セミナー概要

略称
ニューラルネットワーク
セミナーNo.
181162  
開催日時
2018年11月19日(月)13:00~17:00
主催
(株)R&D支援センター
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
開催場所
商工情報センター(カメリアプラザ) 9F 会議室
価格
非会員: 49,980円(税込)
会員: 47,250円(税込)
学生: 価格未設定
価格関連備考
■ 会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で49,980円(税込)から
 ・1名で申込の場合、47,250円(税込)へ割引になります。
 ・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,980円(2人目無料)です。
■ 会員登録とは? ⇒ よくある質問
■ 学生価格は、教職員や研究員、企業に在籍されている学生には適用されません。また、当日学生証をご持参ください。
備考
資料付

講座の内容

受講対象・レベル
 一般の製造業において、機械学習やディープラーニングの利用を検討されている、研究開発・生産製造に携わる方(初心者から中級者まで)
 
習得できる知識
・機械学習とディープラーニングの基本技術の理解、特に、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットの原理の理解
・ニューラルネットの具体的な実装方法
・畳み込みニューラルネットの構成方法
 
趣旨
 本講座では、機械学習及びディープラーニングの基礎と、ニューラルネットワークの入門的な内容を扱います。人工知能(AI)や機械学習について概観した後、特に、ニューラルネットワークの基礎的な計算方法や、ネットワークの構成方法、またニューラルネットの学習方法について基礎から紹介します。また、それらの基礎技術を踏まえたうえで、ディープラーニングで広く用いられる畳み込みニューラルネットについて、構成方法と動作の基礎を紹介します。
 
プログラム
1.機械学習とは
 1) 学習と機械学習
 2) 機械学習の方法
  a)進化的計算
  b)群知能
  c)強化学習
  d)ニューラルネットワーク
  e)ディープラーニング
2.強化学習
 1) 強化学習とは
 2) Q学習による強化学習の実現
3.群知能
 1) 群知能とは
 2) 蟻コロニー最適化法
4.進化的手法による機械学習
 1) 進化的手法とは
 2) 遺伝的アルゴリズム
5.ニューラルネットワークの基礎・構成と使い方
 1) 人工ニューラルネットワーク
  a)人工ニューロンのモデル
  b)ニューラルネットワーク
  c)ニューラルネットワークの学習
 2) バックプロパゲーションによるニューラルネットワークの学習
  a)バックプロパゲーションの原理
  b)バックプロパゲーションのアルゴリズム
6.ディープラーニングと畳み込みニューラルネット
 1) ディープラーニングとは
  a)ディープラーニングの基礎
  b)ディープラーニングの具体的技術
 2) 畳み込みニューラルネットワーク
  a)画像処理と画像フィルタ
  b) 画像フィルタの実際
  c)畳み込みニューラルネットの概念
  d)畳み込みニューラルネットの構造
  e)畳み込みニューラルネットワークの構成方法
  f)畳み込みニューラルネットによる画像認識
  g)畳み込みニューラルネットワークの応用
7.機械学習・ディープラーニングの現状
 1)機械学習・ディープラーニングでできること
 2)機械学習・ディープラーニングの課題
【質疑応答・名刺交換】
キーワード
ニューラル,ネットワーク,機械学習,DL,ディープ,ラーニング,畳込,セミナー,研修,講習

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