本講座はこれから統計的因果推論について勉強を始めようとしている方を対象としている。また統計的因果推論についてはいくつかの流派があるが、今回はグラフ構造から因果関係を推論する Judea Pearl の考え方とその手法を主に学ぶ。グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解できる点が良さである。また Donald Rubin 流の統計的因果推論についても概観し、特に交絡因子を調整する際に必要となる傾向スコアについても説明する。また時間があれば二重頑健性についても説明する。