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深層学習をゼロから実装まで学び直し！

ディープラーニング（深層学習）の基礎とPyTorchを用いた画像認識モデルの実装方法【LIVE配信】

※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。
セミナー修了後、受講者のみご覧いただける1週間限定のアーカイブ配信をいたします。

※受付を終了しました。最新のセミナーはこちら

セミナー概要
略称
ディープラーニング【WEBセミナー】
セミナーNo.
230103
開催日時
2023年01月24日（火） 10:30～16:30
主催
（株）Ｒ＆Ｄ支援センター
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。　
価格
非会員：  55,000円 （本体価格：50,000円）
会員：  49,500円 （本体価格：45,000円）
学生：  55,000円 （本体価格：50,000円）
価格関連備考
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円（税込）から
　★1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
　★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。
　★3名以上同時申込は1名につき27,500円（税込）です。
会員登録とは？⇒よくある質問
定員
30名　※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
備考
資料付き【PDFで配布いたします】

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
１）Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントを
　　ダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
２）セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたに
　　ついてはこちらをご覧ください。
３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始
　　10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加
　　ください。

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
　無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
講座の内容
受講対象・レベル
・これから深層学習を学び始める人
・最新の深層学習モデルを理解するための基礎を身につけたい人
・課題解決に向けた深層学習モデルを自身で実装できるようになりたい人
・Pythonを用いたコーディングができることが望ましい
習得できる知識
・深層学習の基礎理論
・深層学習ライブラリを用いたモデル開発
・深層学習モデルの実装方法
・深層学習を用いた様々な課題設定
趣旨
　現在多くの分野で活用が進んでいる深層学習は，畳み込みや活性化関数，正規化といった処理をレイヤとして多層に重ねることで実装される．本講座では深層学習の基礎から，モデルを理解し開発できるようになるための実装力を説明いたします．実社会応用がしやすい画像認識タスクを対象に，深層学習ライブラリPyTorchを用いてモデルをスクラッチから実装するためのプログラム解説も行います．様々なモデル構造と学習課題設定を理解しておくことで，実務への応用範囲を広げていただくことを目標にしています。
プログラム

１．深層学習の基礎
　　1-1　課題の定義と教師あり学習
　　1-2　深層学習の社会応用事例
　　1-3　ニューラルネットワークと確率的勾配降下法
　　1-4　レイヤーと活性化関数
　　1-5　簡単なモデルによる画像分類（プログラム解説）
２．深層学習を用いた画像分類の実践
　　2-1　データ拡張
　　2-2　転移学習
　　2-3　ハイパーパラメータチューニング（プログラム解説）
３．深層学習モデルの実装
　　3-1　様々なモデルアーキテクチャ
　　3-2　様々なモデルの実装（プログラム解説）
　　　a. VGG
　　　b. ResNet
　　　c. Inception-v3
　　　d. SE Net
　　　e. Mobile Net
４．様々な課題設定の深層学習手法
　　4-1　マルチタスク学習
　　4-2　敵対的学習
　　4-3　半教師あり学習
　　4-4　自己教師あり学習

キーワード
Deep Learning,機械学習,Python,オンライン,WEBセミナー
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