時系列データ解析入門【LIVE配信】

Zoomを使ったWEBセミナーです。在宅、会社にいながらセミナーを受けられます。

※受付を終了しました。最新のセミナーはこちら

セミナー概要
略称
時系列データ解析【WEBセミナー】
セミナーNo.
231250
開催日時
2023年12月15日(金) 12:30~16:30
主催
(株)R&D支援センター
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
価格
非会員:  49,500円 (本体価格:45,000円)
会員:  46,200円 (本体価格:42,000円)
学生:  49,500円 (本体価格:45,000円)
価格関連備考
会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名49,500円(税込)から
 ・1名46,200円(税込)に割引になります。
 ・2名申込の場合は計49,500円(2人目無料)になります。両名の会員登録が必要です。
 ・10名以上で申込される場合は大口割引がございます。
  お気軽にメールでご相談ください。info@rdsc.co.jp
■会員登録とは? ⇒ よくある質問
備考
【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
1)Zoomを使用されたことがない方は、こちら からミーティング用Zoomクライアントを
  ダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2)セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたに
  ついては こちら をご覧ください。
3)開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始
  10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加
  ください。

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
 ご自宅への送付を希望の方はコメント欄にご住所などをご記入ください。
 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
講座の内容
趣旨
 確率論、時系列解析の基本事項を整理し、状態空間モデルの概要の理解を目指す。特に線形・ガウス型の状態空間モデルで使われるカルマンフィルタのアルゴリズムを、予測分布、予測尤度、フィルタ分布、平滑化分布の観点から整理する。カルマンフィルタは多変量正規分布を元にしたアルゴリズムであるので、平均と分散の計算がアルゴリズムの主軸を構成するが、その際必要な条件付き確率、ベイズの定理、乗法定理、全平均の公式、全分散の公式も前半で学習する。後半では時系列データ解析の代表的な手法であるARモデル、MAモデル、ARMAモデルと状態空間モデルでの関係も明らかにする。またいくつかの実際のデータの解析例を示し、理論と応用の観点から状態空間モデルの理解を深めることを目指す。
プログラム

1.確率論の基礎
(1)条件付き確率
(2)乗法定理
(3)ベイズの定理
(4)期待値、分散
(5)条件付き期待値、条件付き分散
(6)全期待値の公式、全分散の公式
(7)平均二乗誤差最小推定量
(8)Woodbury恒等式

2.時系列データ解析の基礎
(1)目的と分類
(2)定常性
(3)自己共分散関数、白色雑音

3.状態空間モデル
(1)システムモデルと観測モデル
(2)予測分布、予測尤度、フィルタ分布、平滑化分布
(3)マルコフ性
(4)カルマンフィルタ
(5)カルマン平滑化
(6)カルマン予測
(7)時系列の予測
(8)パラメータ推定
(9)欠損値の扱い
(10)トレンドモデル、季節調整モデル
(11)ARMAモデル、インパルス応答関数、レビンソンのアルゴリズム

 【質疑応答】

 

キーワード
時系列データ解析,時系列解析,確率,状態空間モデル,セミナー
関連するセミナー
関連する書籍
関連する通信講座
関連するタグ
フリーワード検索