※オンライン会議アプリzoomを使ったWEBセミナーです。ご自宅や職場のノートPCで受講できます。
こちらは9/19(木)実施WEBセミナーのアーカイブ(録画)配信です。期間中何度でも視聴できます
1 はじめに
1.1 ブラックボックス関数について
1.2 ベイズ最適化について
2 ガウス過程と獲得関数について
2.1 ガウス過程モデル
2.2 獲得関数の基礎
3 単目的最適化問題に対するベイズ最適化手法
3.1 最大化問題
3.2 領域推定問題
4 ロバスト最適化問題に対するベイズ最適化
4.1 期待値尺度最大化問題
4.2 期待値尺度に対する領域推定問題
4.3 分布ロバストな期待値尺度最大化問題
4.4 その他のロバスト尺度
5 関連する話題
5.1 実応用例
5.1.1 光遺伝学における新規機能性光受容タンパク質の開発(最大化問題)
5.1.2 太陽光電池のシリコンインゴットの欠陥領域の効率的推定(領域推定問題)
5.1.3 立体異性体の違いにロバストなイオン伝導度阻害剤の効率的探索(ロバスト最適化問題)
5.1.4 無機電池におけるイオン伝導経路の効率的探索(その他の話題)
5.2 発展的な話題
6 おわりに