シミュレーション結果を利用して，数値の意味が具体的にわかるように解説！
こちらは8/27実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます
１．真値，測定値，誤差
1.1 誤差は永久にわからない。誤差を求めることはあきらめる
1.2 真値も永久にわからないが，真値の推定値ならわかる
２．平均，分散，標準偏差
2.1 平均: 多数のデータが示す全体的な特徴をひとことで表したもの
2.2 偏差: 平均という基準からのずれを表したもの
2.3 分散: ばらつきを偏差の2乗に着目してひとことで表したもの
2.4 標準偏差: 分散の平方根をとって，元の次元に戻したもの
３．母集団と標本
3.1 標本の特性から母集団の特性を推定する。
3.2 母集団の特性は知りたいもの。標本の特性は実際にわかるもの
3.3 全数検査であっても，測定値は標本として扱う
４．分布とはなにか？
4.1 いろいろな分布
4.2 物理量の測定値は正規分布で近似できることが多い
4.3 相対度数，確率，確率密度，累積確率の違い
4.4 累積確率のグラフの読みかた
4.5 ばらつきとかたよりの違い
５．標本サイズと信頼性
5.1 生データの分布と標本平均という量の分布の違い
5.2 平均をとれば，どんな分布も正規分布に近づく
5.3 測定を繰り返しても生データのばらつきは減らない
5.4 分散の式で，n−1で割ると母分散をかたよりなく推定できる
5.5 分散の式に登場するn−1の意味
5.6 いつもn−1で割るとは限らない
６．統計的推定の原理
6.1 推定は数値で答える。検定はYes，Noで答える
6.2 検定より推定のほうが望ましい
6.3 どの解析手法を選択すればよいか?
6.4 母平均の推定（母分散既知/未知の場合）: 平均の値はどのくらいか?
6.5 両側信頼区間と片側信頼区間
6.6 信頼区間の意味
6.7 信頼率が高いと，知りたいことが曖昧になる
6.8 母平均既知の場合と未知の場合で何が変わるか?
6.9 母平均の差の推定（母分散既知/未知の場合）: 試料間の差はどのくらいか?
6.10 無意味な有意差
6.11 標本サイズを増やせばどんな僅差も有意差になる
以下，解説資料のみ
6.12 母分散の推定: ばらつきはどのくらいか?
6.13 母分散の比の推定: 工程変更によるばらつきの変化はどのくらいか?
6.14 正規分布に従わない場合に母平均・母分散を推定するとどうなるか?
6.15 母平均の検定（母分散既知の場合）: 製品は不良品として出荷停止にすべきか?
6.16 第1種の誤り（生産者危険）と第2種の誤り（消費者危険）
6.17 母平均の推定における標本サイズの決めかた
6.18 実験の3原則（実験の反復，局所管理，無作為化）
6.19 各種推定・検定手順のまとめ