★分析業務に携わる方はもちろん、企画や現場の方々にも役立つ内容です。
AIや統計に関する高度な知識がなくても参加できます。
※オンライン会議アプリzoomを使ったWEBセミナーです。ご自宅や職場のノートPCで受講できます。
※本セミナーのアーカイブ配信はございません。
1.優れた予測技術の背景
1-1.どのような技術があるのか
1-2.どのようなデータを使っているのか
2.予測が上手くいっている理由はなにか
2-1.どのように学習させているのか
2-2.学習のデータ形式に制約はあるのか
3.データが少ないときに隠れている問題点
3-1.どこに注目すればよいのか
3-2.データを可視化したときの注意点
4.データが少ない場合の対処法
4-1.単なるデータ拡張ではダメな例
4-2.効率的にデータ拡張を行うには
5.予測精度を上げるコツ
5-1.正則化について
5-2.正則化を用いた例
6.データ拡張における注意点
6-1.データ拡張の判断ポイント
6-2.データ拡張の一例
7.最新の研究の内容など
7-1.最新の研究の内容
7-2.デモを用いた事例紹介