≪開発者向け≫ゼロから学ぶ、AI前提の知財実務～特許調査・分析入門～【アーカイブ配信】

１．なぜ開発者が知財を学ぶのか？
　　1-1　開発業務と知財のつながり
　　1-2　「知財は難しい」を乗り越える
　　1-3　本セミナーが目指すゴール

２．これだけは押さえたい！特許のキホン
　　2-1　そもそも特許って何？（制度の概要）
　　2-2　特許公報はこう読む（文書の基本構成）
　　2-3　"権利化"と"クリアランス"の違い
　　2-4　どこまでが自社の権利？（権利範囲の考え方）
　　2-5　特許になる・ならないの分かれ道（新規性と進歩性）

３．AIで加速する！他社特許の速読術
　　3-1　AIで要点をつかむスピーディな読解術
　　3-2　注目すべき「背景・課題・解決手段」
　　3-3　どこからが「特許権侵害」になるのか？

４．AIで効率化！先行技術調査の実践フロー
　　4-1　調査の目的と種類
　　4-2　調査の基本的な考え方と進め方
　　4-3　まずは無料で使える「J-PlatPat」に慣れよう
　　4-4　【AI活用】予備検索から本検索へのスムーズな連携
　　4-5　"当たり"を見つけるスクリーニングのコツ

５．AIでリスクを見抜く！製品開発のためのクリアランス調査
　　5-1　先行技術調査との決定的な違い
　　5-2　AIを活用したクリアランス調査の進め方
　　5-3　要注意特許を絞り込む段階的スクリーニング術
　　5-4　"要注意特許"を見つけたらどうする？

６．AIで可視化する！特許分析とレポート作成
　　6-1　何のために分析する？（特許分析の目的）
　　6-2　目的別に見る！分析グラフ例
　　6-3　【実践】ChatGPT/Gemini/Claudeでグラフ作成と考察
　　6-4　伝わるレポート作成のコツ