明日から使える知財実務者のためのAI活用セミナー
：低コストで始められるChatGPT・Claude・Geminiによる知財業務の効率化【LIVE配信】

ChatGPT、Gemini、Claude等の低コストで始められる生成AIを活用した知財業務の効率化方法と、特許データの高度な解析技術を紹介します

１．　生成AI（大規模言語モデル）の基礎
　　1-1　LLM（大規模言語モデル）の基本
　　　（１）LLMの仕組みと処理の流れ
　　　（２）Human-in-the-Loop（人間参加型）の概念
　　1-2　主要な生成AIツールと特徴
　　　（１）ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLMの紹介と比較
　　　（２）業務内容に応じたLLMの使い分けガイド
　　1-3　生成AIを使いこなすための必須スキル
　　　（１）プロンプト作成の基本と応用テクニック
　　　（２）Googleスプレッドシートとの連携による業務自動化

２．生成AIによる権利化業務の支援と効率化
　　2-1　AI時代の特許業務プロセス
　　　（１）アイデア創出から出願までの全体像
　　　（２）情報漏洩を防ぐオプトアウト設定とセキュリティ対策
　　2-2　発明提案書の作成補助
　　　（１）Visual Promptingの活用法
　　　（２）図面からの発明提案書生成テクニック
　　2-3　先行技術調査の高度化
　　　（１）AIによる特許検索式の作成支援
　　　（２）検索式から論理式への自動変換
　　　（３）AI関数を活用した1次スクリーニング
　　　（４）NotebookLMによる2次スクリーニングとレポート作成
　　　（５）Gemini 2.5 Proによる発明の特許性評価
　　2-4　明細書作成の効率化
　　　（１）Canvas機能の活用と編集テクニック
　　　（２）関連ファイルをアップロードしたプロンプト設計
　　　（３）請求項作成のAI補助
　　2-5　中間処理の対応支援
　　　（１）拒絶理由通知のAI分析
　　　（２）補正案・意見書案の作成補助

３．生成AIを活用した特許データ分析
　　3-1　次世代の特許データ分析手法
　　　（１）従来型分析と生成AI活用の比較
　　　（２）ChatGPTのInteractive ChartsとAdvanced Data Analysis機能の活用
　　3-2　特許データの加工と整形
　　　（１）出願人名寄せ、出願人スクリーニングの自動化
　　　（２）課題・解決手段の自動抽出
　　3-3　AIによるデータの分類と視覚化
　　　（１）課題・解決手段分類の自動生成と付与
　　　（２）AI関数の設定と活用法
　　　（３）ChatGPT Agentの活用事例
　　　（４）ランキング、時系列、2軸分析グラフの自動作成
　　3-4　データ分析から戦略立案へ
　　　（１）競合他社との比較分析
　　　（２）Canvas機能を使ったマーケティング戦略の生成

４．生成AIによる図・画像の分析と作成
　　4-1　LLMのマルチモーダル機能を活用した画像分析
　　　（１）グラフや表の自動解釈と要約
　　　（２）意匠公報画像の類否判断支援
　　　（３）特許図面からの技術的特徴の抽出
　　4-2　LLMによる作図支援
　　　（１）フローチャートの自動作成
　　　（２）ブロック図の自動作成

【質疑応答】

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