製造業の「iPhoneモーメント」到来！
50兆ドル市場「フィジカルAI」の覇権を握るOpenUSD戦略とSim2Real実装の極意！
こちらは4/14実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます
１．フィジカルAIとNVIDIAの産業戦略：50兆ドル市場への招待
1-1 「フィジカルAI」とは何か？CES2025で語られたジェンセン・フアンの定義
1-2 Jetson Thorが拓くフィジカルAIの時代──オンボード推論とリアルタイム制御
1-3 ロボット開発の三体問題を解く「3つのコンピュータ」戦略（DGX, OVX, Jetson）
1-4 日本企業にとっての危機と勝機：「2024年問題」を解決する唯一の手段
２．サプライチェーンの参加資格「OpenUSD」と「SimReady」
2-1 産業用メタバースの標準言語「OpenUSD」の技術的本質
（非破壊編集・コンポジション）
2-2 「SimReady」アセットとは何か：形状データに加え、物理・意味情報を実装する
2-3 【実務解説】CADデータからSimReady USDへの変換ワークフローと最適化
2-4 理経「JAPAN USD Factory」に見る、日本仕様アセットの重要性とビジネスチャンス
３．ロボット知能の鍛錬場：Isaac Simと生成AI基盤モデル
3-1 Isaac Simによる合成データ生成（SDG）：現実にはない「エッジケース」を創る
3-2 世界モデル「NVIDIA Cosmos」の衝撃：動画から物理法則を理解するAI
3-3 ヒト型ロボット（ヒューマノイド）基盤
「Project GR00T」：自然言語と模倣学習でロボットを教育する
3-4 強化学習フレームワーク「Isaac Lab」によるロボットスキルの習得プロセス
４．Sim2Realの実現：エッジAI「Jetson」への実装と事例
4-1 最新AIエッジコンピュータ「Jetson Thor」で可能になる自然言語による指示
（オープンソースLLM組み込み）、
センサーフュージョンのリアルタイム処理、フィジカルAIの自律的な作業
4-2 シミュレーションで鍛えた脳を実機に移植するSim2Realのラストワンマイル
4-3 マイクロサービス「NVIDIA NIM」によるロボット機能のコンテナ化とデプロイ
５．先進事例分析と日本企業への提言
5-1 【事例】トヨタ自動車：鍛造ラインのデジタルツイン化と技能伝承
5-2 【事例】ファナック：ROS 2対応とオープン化によるプラットフォーム戦略
5-3 【事例】安川電機・ソフトバンク：自律型ロボットによる空間知能化
5-4 まとめ：日本のエンジニアが「フィジカルAI」時代に持つべき視点