★ 電池材料の研究開発も、情報科学など材料シミュレーション解析との組み合わせの時代へ!
本セミナーは、Zoomによる【Live配信受講】のみです。
1.電池セラミックス材料の基礎
(※この部分は、オンラインで収録済み動画を配信、当日は講演しません。Q&Aは歓迎。)
1.1 電池正極反応(インターカレーション反応)
1.2 電池特性と結晶/電子構造の関係
1.3 固体電解質におけるイオン伝導(結晶/電子スケール)
1.4 固体電解質におけるイオンの拡散(マクロスケール)
1.5 電極|電解質界面の反応(バトラーボルマーの関係式)
2.材料シミュレーションの概要
2.1 第一原理計算
2.2 インターカレーション反応と電位計算
2.3 電子構造の解析(イオンの価数判定など)
2.4 イオンの拡散(NEB法)
2.5 遷移金属酸化物の計算(近似法、ポーラロンと電子伝導)
2.6 古典力場計算
2.7 モンテカルロ法・分子動力学法
2.8 遺伝的アルゴリズムによる置換構造の最適化
2.9 その他、材料シミュレーション技術に関すること
2.10 材料シミュレーション・データベースの活用
3.マテリアルズ・インフォマティクスの基礎
3.1 機械学習の概念
・過学習
・内挿と外挿
・訓練/検証/テストデータ
3.2 材料記述子の構築
・結晶構造データベース
・ヒストグラム記述子
3.3 線形関数に対する回帰分析
・重回帰分析
・LASSO回帰、Ridge回帰
・主成分分析とPLS回帰
3.4 非線形関数に対する回帰分析
・ニューラルネットワーク回帰
・決定木、ランダム森回帰
・2値分類問題について
・ガウス過程
3.5 ベイズ最適化による逆探査
・例1:材料シミュレーションと連動させたベイズ最適化
・例2:実験評価と組成最適化
4.まとめ
□質疑応答□