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小規模データに対する機械学習、深層学習の適用 【WEBセミナー】

セミナー概要

略称
機械学習【WEBセミナー】
セミナーNo.
tr201212  
開催日時
2020年12月09日(水)10:30~16:30
主催
(株)トリケップス
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます 
講師
産業技術総合研究所 人間情報研究部門・情報数理研究グループ
研究グループ長 赤穂 昭太郎 氏
価格
非会員: 50,600円(税込)
会員: 50,600円(税込)
学生: 50,600円(税込)
価格関連備考
お1人様受講の場合 46,000円[税別]/1名
1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
備考
★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

★インターネット経由でのライブ中継のため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

講座の内容

プログラム

1. 機械学習の概要
   (1) ビッグデータとディープデータ
   (2) 次元の呪いと汎化能力
   (3) データ解析の基本手順
   (4) 人間の知識のモデル化
   (5) シミュレーションとデータ解析

2. 少数・高次元データの学習のための技術
   (1) スパースモデリングと正則化
   (2) 圧縮センシングによる高解像度撮像
   (3) シミュレーションデータを活用したスパースモデリング

3. 人間の知識をモデル化するための技術
   (1) ベイズモデリングと確率的知識
   (2) ベイジアンネットを使ったモデル化法
   (3) ベイズ推論のための計算アルゴリズム
   (4) データ同化と状態空間モデルによる時系列モデリング

4. 結果の評価・可視化・説明
   (1) 機械学習結果の評価法
   (2) 信頼度付き機械学習
   (3) ディープラーニングの結果の解釈と説明

5. データ不足を補ういろいろな技術
  (1) 異常検知のための技術
  (2) 半教師あり学習とクラウドソーシング
  (3) 欠損値補完の技術
  (4) 転移学習とマルチタスク学習
  (5) ディープラーニングにおける少数画像の学習

6. 効率的なデータ取得方法
  (1) アクティブラーニングによるデータ取得
  (2) ベイズ最適化による実験計画
  (3) シミュレーションと組み合わせた最適化

7. まとめ

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