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ディープラーニングによる
異常検知の基礎と外観検査等への応用【WEBセミナー】

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セミナー概要
略称
ディープラーニング【WEBセミナー】
セミナーNo.
tr210214
開催日時
2021年02月19日（金） 13:00～17:00
主催
（株）トリケップス
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。　
価格
非会員：  47,300円 （本体価格：43,000円）
会員：  47,300円 （本体価格：43,000円）
学生：  47,300円 （本体価格：43,000円）
価格関連備考
お1人様受講の場合　43,000円[税別]／1名
1口でお申込の場合　56,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）
備考
★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

★インターネット経由でのライブ中継のため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
講座の内容
受講対象・レベル
これから自社で外観検査システム、異常検知システムを構築したい、もしくはそれらの考え方を知りたい受講者を対象とし、ある程度（高校理系数学）の数学の知識や情報工学の基礎知識程度を持っていれば理解できるような講演内容とする。そのため、最新の異常検知手法については紹介程度に留める。基本は画像認識を対象として講演を行うが、信号、音声などの1次元情報についても応用できるよう講演を行う。
必要な予備知識
事前に目を通しておくと更に理解が深まる書籍：＊閲覧必須ではありません。■
「イラストで学ぶ ディープラーニング」（山下隆義著、KS情報科学専門書、2018/11）
趣旨
　近年、ディープラーニングによる画像認識は目覚ましい発展を遂げており、これらの成果は実利用の段階に入った。工場などの生産現場では、古くから画像認識による外観検査や異常検知が導入されているが、これらにディープラーニングを導入することで飛躍的な精度の向上を行った事例が報告されつつある。一方で、ディープラーニングを外観検査に応用する場合には、外観検査、異常検知ゆえの問題がある。そこで，近年では大量の正常サンプルからニューラルネットワークによって正常状態モデルを生成し，その正常状態を基として未知サンプルの異常度を算出する手法が用いられる．その代表的なモデルとして，AutoencoderやGenerative Adversarial Networks (GANs)による異常検知手法について紹介する。合わせて、ディープラーニングにつながるニューラルネットワークの基礎から、異常検知の考え方、応用事例まで広く講演を行う。
プログラム

１．特徴量と特徴空間
　　1.1　特徴量とは
　　1.2　特徴空間
　　1.3　クラスの概念

２．識別問題
　　2.1　識別問題とは
　　2.2　線形識別法

３．ニューラルネットワークの基礎
　　3.1　単純パーセプトロン
　　3.2　3層ニューラルネットワーク2

４．畳み込みニューラルネットワーク
　　4.1　畳み込みニューラルネットワークの基礎
　　4.2　Alex NetとVGG Net
　　4.3　ResNet

５．オートエンコーダ
　　5.1　オートエンコーダの基礎
　　5.2　畳み込みオートエンコーダ

６．Generative Adversarial Networks
　　6.1　GANの基礎

７．ディープラーニングによる異常検知
　　7.1　オートエンコーダの復元による異常検知
　　7.2　オートエンコーダの潜在空間を利用した異常検知
　　7.3　復元と潜在空間を利用した異常検知
　　7.4　GANによる異常検知

８．ディープラーニングによる異常検知による実例と諸問題

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