1 確率論の基礎
＊確率変数と確率関数
＊条件付き確率
＊独立性と条件付き独立性
＊期待値（平均）
＊条件付き確率の性質
＊条件付き期待値
＊ベルヌーイ分布
＊確率収束と大数の法則
2 傾向スコアの概要
＊無作為割り付け
＊観察研究
＊具体例
＊臨床研究
＊反事実
＊処置効果
＊傾向スコア
＊強い意味での無視可能性
＊傾向スコアの性質
＊傾向スコアによる，マッチング，層別，共変量調整
＊感度分析
3 傾向スコアの推定
＊共変量
＊共変量の選択
＊欠損のメカニズム
＊欠損の扱い
＊ロジスティック回帰モデル
4 傾向スコアによるマッチングと層別
＊マッチングと層別
＊最近傍マッチングの詳細
5 傾向スコアによる重みづけ
＊重みづけによる処置効果の推定
＊二重頑健性
6 データ解析
＊シミュレーション解析
＊実データ解析
＊マッチングと層別の結果
＊プログラムコード（シミュレーション）
＊プログラムコード（実データ）