1. ホーム
  2. セミナー
  3. 詳解　Transformer【WEBセミナー】

詳解　Transformer【WEBセミナー】
～Transformerの仕組みから自然言語処理、画像処理、音声認識への最新応用 （BERT、ViT、Conformer） まで～　　　　　

※ニューラルネットワークの基本的な知識をお持ちの方向け※

※本セミナーは開催日が8月25日から変更になりました

※受付を終了しました。最新のセミナーはこちら

セミナー概要
略称
Transformer【WEBセミナー】
セミナーNo.
tr220803
開催日時
2022年11月10日（木） 10:30～16:30
主催
（株）トリケップス
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。　
価格
非会員：  51,700円 （本体価格：47,000円）
会員：  51,700円 （本体価格：47,000円）
学生：  51,700円 （本体価格：47,000円）
価格関連備考
お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）

※4名以上お申し込みの場合は、ご連絡ください。
　
備考
※テキストは２日前を目安に、PDFファイルをダウンロードできるようにする予定です。

★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

★インターネット経由でのライブ中継のため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
講座の内容
趣旨
　近年、「Transformer」という深層学習モデルが、自然言語処理や画像処理、音声処理といった様々な分野の多くのタスクで最高性能を達成し、注目を集めています。本講座では、そのTransformerの典型的モデルの仕組みから、自然言語処理、画像処理、音声認識に応用した最新モデルまでを解説します。ニューラルネットワークの基礎的な知識をお持ちの方向けのセミナーです。
プログラム

1. Transformerの仕組み
　1.1 エンコーダ・デコーダモデル
　1.2 アテンション機構
　1.3 位置エンコーディング

2. 自然言語処理への応用（BERT）
　2.1 事前学習とファインチューニング
　2.2 マスク化言語モデル
　2.3 次文予測

3. 画像処理への応用（ViT）
　3.1 パッチ埋め込み
　3.2 ViTブロック

4. 音声認識への応用（Conformer）
　4.1 Conformerブロック
　4.2 相対位置埋め込み

関連するセミナー
関連する書籍
関連するタグ
フリーワード検索
カテゴリ別検索
カテゴリ別検索