1 序論
1.1 人工知能と機械学習
1.2 神経回路網と深層学習
1.3 関連する技術の紹介
2 浸透学習法の原理
2.1 基礎となる考え方
2.2 基本構造と学習アルゴリズム
2.3 浸透学習法の応用分野
3 浸透学習法の応用
3.1 浸透学習法によるデータ分類・回帰
3.2 浸透学習法によるマルチモーダル認識
3.3 浸透学習法による時系列予測
3.4 浸透学習法における逐次補助情報追加
3.5 浸透学習法による入力変数最適化
4 まとめと今後の課題