非会員：
47,300円
（本体価格：43,000円）
会員：
47,300円
（本体価格：43,000円）
学生：
47,300円
（本体価格：43,000円）
１．物体検出とは？
* 画像のディジタル表現
* 古典的な物体検出
* 機械学習
２．Haar-Like 特徴を用いた物体検出
* Haar-like 特徴
* Adaboost
* カスケード構造による高速化
３．歩行者検出の歴史
* MIT による Haar-wavelet
* Haar-like 特徴を用いた手法
* HOG による人物検出
* Integral Channel Features
* 性能評価指標
４．物体検出の高速化 (主に歩行者)
4.1 候補領域の抽出
* ステレオの利用
4.2 画像のスケールに着目した手法
* Coas-to-fine 探索
* Visual Grammer の利用 (Star Cascade)
* FPDW
4.3 サンプリングの削減による高速化
* 確率的サンプリング
4.4 識別器の構造に着目した手法
* Soft Cascade 構造
* SVM への適用
4.5 並列処理による高速化
* Haar-like 特徴向け部分並列アーキテクチャ
* マルチコアプロセッサを用いた並列処理
* ヒストグラム特徴と SVM を用いた識別の効率化
* ソフトカスケード SVM に適したハードウェア
５．最新動向
