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EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術【アーカイブ配信】
EMC問題に対し機械学習・深層学習の利用について、考え方・手法・課題など実例を通して紹介

こちらは11/17実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。
【視聴期間：11/18～11/28】期間中何度でもご視聴いただけます。

セミナー概要
略称
EMCと機械学習【アーカイブ配信】
セミナーNo.
2511109A
配信開始日
2025年11月18日（火）
配信終了日
2025年11月28日（金）
主催
（株）Ｒ＆Ｄ支援センター
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
講師
静岡大学 工学部 機械工学科 准教授・博士（工学）　關根 惟敏 氏

＜略歴＞
2012年3月 静岡大学創造科学技術大学院情報科学専攻（博士課程）修了
2016年1月 静岡大学学術院工学領域機械工学系列　助教
2023年4月 同　准教授

＜学会での役職＞
2021年6月～　電子情報通信学会環境電磁工学研究専門委員会　専門委員
2023年6月～2025年5月　同　幹事補佐
価格
非会員：  49,500円 （本体価格：45,000円）
会員：  44,000円 （本体価格：40,000円）
学生：  49,500円 （本体価格：45,000円）
価格関連備考
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
　・1名で申込の場合、44,000円（税込）へ割引になります。
　・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。
　・3名以上での申込は1名につき24,750円
会員登録とは？　⇒　よくある質問
持参物
受講にはWindowsPCを推奨しております。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
備考
・こちらは11/17に実施したWEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。
【視聴期間：11/18～11/28】
・セミナー資料は、配信開始日までにお送りします。セミナー資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

・動画のURLはメールでお送りします。
講座の内容
習得できる知識
・EMCの概要や関連する基礎理論，及び典型的なEMC問題に関する基礎知識
・機械学習と深層学習に関する基礎知識（特に教師あり学習）
・EMC問題へ機械学習・深層学習を応用する際の基本的な考え方や課題，具体的な方法
趣旨
　本セミナーでは，様々なEMC問題へ機械学習・深層学習を活用する方法に関して，基本的な考え方や実践的な応用事例に触れて解説します．まず，EMCに関する基礎的な知識や理論，典型的なEMC問題について概説します．次に，機械学習と深層学習の基礎について，特に教師あり学習を中心に説明します．続いて，EMC問題へ機械学習・深層学習を応用する際の考え方や課題，具体的な方法を，車載ワイヤーハーネスの性能評価やその他の実例を通して紹介します．
プログラム

１．EMCの基礎
　1-1　EMC概論
　1-2　EMCの基礎理論
　1-3　EMC問題

２．機械学習・深層学習の基礎
　2-1　機械学習・深層学習とは
　2-2　教師あり学習の概要
　2-3　機械学習モデルの概要

３．機械学習・深層学習のEMC問題への応用
　3-1　EMC問題への応用可能性と課題
　3-2　車載ワイヤーハーネスの性能評価への応用事例
　3-3　その他の応用事例

４．まとめ
 

スケジュール
※ご質問は随時チャット形式で受け付けます。また音声でも可能です。
キーワード
EMC,機械学習,深層学習,教師あり学習,車載ワイヤーハーネスweb,セミナー
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