2025年11月17日（月）
13:00～17:00
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静岡大学 工学部 機械工学科 准教授・博士（工学） 關根 惟敏 氏
＜略歴＞
2012年3月 静岡大学創造科学技術大学院情報科学専攻（博士課程）修了
2016年1月 静岡大学学術院工学領域機械工学系列 助教
2023年4月 同 准教授
＜学会での役職＞
2021年6月～ 電子情報通信学会環境電磁工学研究専門委員会 専門委員
2023年6月～2025年5月 同 幹事補佐
非会員：
49,500円
（本体価格：45,000円）
会員：
44,000円
（本体価格：40,000円）
学生：
49,500円
（本体価格：45,000円）
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
・1名で申込の場合、44,000円（税込）へ割引になります。
・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。
・3名以上での申込は1名につき24,750円
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よくある質問
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・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。
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無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
・EMCの概要や関連する基礎理論，及び典型的なEMC問題に関する基礎知識
・機械学習と深層学習に関する基礎知識（特に教師あり学習）
・EMC問題へ機械学習・深層学習を応用する際の基本的な考え方や課題，具体的な方法
本セミナーでは，様々なEMC問題へ機械学習・深層学習を活用する方法に関して，基本的な考え方や実践的な応用事例に触れて解説します．まず，EMCに関する基礎的な知識や理論，典型的なEMC問題について概説します．次に，機械学習と深層学習の基礎について，特に教師あり学習を中心に説明します．続いて，EMC問題へ機械学習・深層学習を応用する際の考え方や課題，具体的な方法を，車載ワイヤーハーネスの性能評価やその他の実例を通して紹介します．
１．EMCの基礎
1-1 EMC概論
1-2 EMCの基礎理論
1-3 EMC問題
２．機械学習・深層学習の基礎
2-1 機械学習・深層学習とは
2-2 教師あり学習の概要
2-3 機械学習モデルの概要
３．機械学習・深層学習のEMC問題への応用
3-1 EMC問題への応用可能性と課題
3-2 車載ワイヤーハーネスの性能評価への応用事例
3-3 その他の応用事例
４．まとめ
※ご質問は随時チャット形式で受け付けます。また音声でも可能です。
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