統計学・機械学習の考え方とデータ活用

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セミナー概要

略称

統計学・機械学習

セミナーNo.

181239  

開催日時

2018年12月21日（金）10:30～16:30

主催

（株）Ｒ＆Ｄ支援センター

問い合わせ

Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム

開催場所

商工情報センター（カメリアプラザ）　 9F 第2研修室

価格

非会員： 49,980円（税込）
会員： 47,250円（税込）
学生： 10,800円（税込）

価格関連備考

■ 会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,980円（税込）から
　・1名で申込の場合、47,250円（税込）へ割引になります。
　・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,980円（2人目無料）です。
■ 会員登録とは？　⇒　よくある質問
■ 学生価格は、教職員や研究員、企業に在籍されている学生には適用されません。
また、当日学生証をご持参ください。

備考

昼食・資料付き

講座の内容

受講対象・レベル

・データ分析、機械学習、人工知能などのデータ活用の自社事業への導入を検討している企業の経営者
・データ活用プロジェクトを統括する管理職
・データ活用プロジェクトでデータサイエンティストと協力するマネージャー職
・データ活用プロジェクトで実務を担当するデータサイエンティスト

習得できる知識

・企業におけるデータ活用の位置付け
・データ活用プロジェクトを管理運用するための基本的な知識
・統計学・機械学習の考え方・手法

趣旨

企業におけるデータ活用の重要性が社会的に認知されることで、各企業は自社の保有するデータをどのように活用して事業を推進するか検討することが企業戦略として重要になりつつあります。
データ活用を企業内で推進するにあたって、担当者が自分で業務を行うため、または委託する際に専門業者と協力してプロジェクトを進めるために必要な知識や気をつけるべきポイントについて、事例を交えて説明します。

プログラム

１．データ活用の基本的プロセス
　1-1.データ駆動
　1-2.統計学・機械学習
　1-3.データ活用の進め方
　1-4.チーム構成

２．統計学・機械学習
　2-1.身近な統計学・機械学習
　2-2.統計学とは
　2-3.機械学習とは
　2-4.統計学・機械学習の課題設定

３．データ活用とデータ
　3-1.データの種類
　3-2.近年のデータ活用

４．アドホック分析
　4-1.基本的な可視化
　4-2.様々な分析手法
　4-3.ツール
　4-4.事例紹介

５．機械学習とシステム
　5-1.システムの重要性
　5-2.実装パターン

【質疑応答・名刺交換・個別質問】

スケジュール

10:30-12:30 講演　（途中5分程度休憩予定）
12:35-13:20 昼休憩
13:20-14:20 講演
14:20-14:30 休憩
14:30-15:30 講演
15:30-16:00 　全体質疑応答
16:00-16:30　名刺交換・個別相談