2019年10月29日（火）
12:30～16:30
Tel：03-5857-4811 E-mail：info@rdsc.co.jp
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非会員：
49,500円
（本体価格：45,000円）
会員：
46,200円
（本体価格：42,000円）
学生：
11,000円
（本体価格：10,000円）
■ 会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
・1名様申込の場合、46,200円（税込）へ割引になります。
・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。
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よくある質問
■ 学生価格は、教職員や研究員、企業に在籍されている学生には適用されません。また、当日学生証をご持参ください。
30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
・Windows版Excel のインストールされたノートPC（Excel2007以降を推奨）
材料の研究に従事している方で，統計学やコンピュータ科学の非専門家が対象です。
最近よく耳にする機械学習やAIなどを業務に導入できないかを検討している方なども対象になります。
数学的な部分についてはできるだけ平易に解説しますが、高校数学で扱う内容についてある程度知っているという位のレベルの方を対象とします。
・機械学習とは何かについての基礎知識
・機械学習で用いられる数学の基礎
・実装方法の概略
・実際の材料への適用例
近年よく取り上げられる機械学習とは一体どういうものか、特に材料を開発する立場でどのような利用ができるのかについて講演します。講演の中では、機械学習の数理についての解説も含め、これから学ぼう・利用していこうとする方の参考になるように基礎から解説します。また、実際の適用例（ガラス材料の組成開発）についての紹介も行います。
１．機械学習の基礎
・背景〜何に使えるのか？
・機械学習とは？
・材料開発における機械学習
２．少し専門的な説明（必要となる基礎知識を解説します）
・線形代数（Excelを用いた計算を含む）
・統計学の基礎
・データの取り扱い（言語やデータの前処理）
３．機械学習の基礎（演示を含みます）
・回帰分析
・カーネル法
４．実際の適用例
・ガラス材料について
・世界の研究動向
・光学ガラス開発の例
【質疑応答・名刺交換】
機械学習,材料,開発,ガラス,研究,応用,統計,エクセル,研修,講座,講習会,セミナー
