★現象が可視化されにくい、不具合の原因が分かりにくい、改善ノウハウが一般化しにくい、加工・組立系のフレームワークを使いにくい・・・
★プロセスに関わる技術者やチームリーダーが習得しておくべき内容を、具体的な仮想事例を用いて解説します！
導入：プロセス技術の業務について
１．プロセス技術のデータの取り扱いの基本
1-1．プロセス技術のデータの種類と特徴
1-2．統計的データ取扱い（データ数、ロット、プロセス保証、ランダムと傾向）
1-3．問題解決のためのデータ解析手法（グラフ、マップ、散布図、Excel関数）
1-4．技術革新のためのデータ導入手法（解析値、管理指標、判定基準）
ワーク：実務への適用検討
２．プロセスQCD問題解決法
2-1．品質改善事例（メカニズム・モデル構築、統計とロジック）
2-2．コスト改善事例（ゼロべース目標、全体最適化）
2-3．稼働率向上事例（メンテナンスと安全、体制づくり、総合効率管理）
2-4．書く技術（レポート作成術、考察力向上、技術資産化）
2-5．プロジェクト型業務事例（巻き込み、アクションプラン管理、意思決定）
ワーク：実務への適用検討
３．プロセス技術革新（技術の取り込み）
3-1．現有技術の把握（自工程、他工場、他社比較）
3-2．社外の革新的改善の導入事例（異分野展示会、見本市）
3-3．特許からの解決手がかり収集事例（J-PlatPat）
3-4．社外の技術者から学ぶ事例（技術者の会）
ワーク：実務への適用検討
４．プロセス生産性革新（PCとExcelで進めるITの基本）
4-1．不具合原因究明事例（装置挙動の解析）
4-2．品質レベル向上事例（ロボット動作の改良）
4-3．作業性向上事例（検査・測定データの解析・統合）
4-4．ミス・ロス未然防止事例（装置ログの監視と判定）
ワーク：実務への適用検討
５．ステップアップ
5-1．生産ライン立ち上げ
5-2．新製品開発
5-3．人財育成
ワーク：キャリアプラン