★本セミナーではデータ同化の基礎から工学分野における適用事例まで、2名の講師が詳しく解説します!
※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。
第1部:データ同化の基礎と手法
1.データ同化の基礎
1-1 データ同化の可能性
1-2 データ同化の前提知識
1-3 データ同化手法の種類
2.逐次型データ同化手法
2-1 カルマンフィルタ
2-2 アンサンブルカルマンフィルタ
2-3 粒子フィルタ
3.変分型データ同化手法
3-1 3次元変分法
3-2 4次元変分法
第2部:データ同化の応用事例の紹介
4.データ同化の応用事例の紹介
4-1 流体現象の予測のためのデータ同化適用
4-2 代替モデルや次元縮約モデルを使ったデータ同化
4-3 データ同化を用いた計測位置の最適化
4-4 バイオプロセスの予測のためのデータ同化適用
【質疑応答】