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時系列データ分析の基礎と「Python」、「R」を用いた実践【LIVE配信】
★時系列データの特徴をとらえながら分析する手法を取り扱います。
★実際の時系列データを用いた実例を交えながら説明します。

※オンライン会議アプリZoomを使ったWEBセミナーです。ご自宅や職場のノートPCで受講できます。

開催日程を変更させていただきます。4/28⇒6/22

※受付を終了しました。最新のセミナーはこちら

セミナー概要
略称
時系列データ分析【WEBセミナー】
セミナーNo.
230453
開催日時
2023年06月22日（木） 10:00～16:00
主催
（株）Ｒ＆Ｄ支援センター
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。　
価格
非会員：  55,000円 （本体価格：50,000円）
会員：  46,200円 （本体価格：42,000円）
学生：  55,000円 （本体価格：50,000円）
価格関連備考
会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名55,000円（税込）から
・1名で申込の場合、46,200円（税込）へ割引になります。
・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。
・3名以降は一人当たり定価の半額となります。
＜※2名以上でお申込の場合は1名につき27,500円（税込）＞
会員登録とは？　⇒　よくある質問
持参物
受講にはWindowsPCを推奨しております。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
備考
・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
１）Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
２）セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたについてはこちらをご覧ください。
３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

・セミナー資料（PDF）は開催前日までにお送りいたします。無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
講座の内容
受講対象・レベル
時系列データの解析に興味のある方．
すでにデータ解析の実務に携わっている方のうち，時系列データの解析法を学びたい方．
習得できる知識
時系列データに対する正しい知識を身に着けることができ，時系列データの特性にあわせた解析が行えるようになる．
R，Pythonを用いた簡単な時系列データ解析ができるようになる．
趣旨
　時系列データとは，時刻変化に伴って値が変化する対象を，ある特定の時間間隔で記録したものを指します．たとえば，毎日の正午の気温を記録したものは時系列データです．時系列データの分析では，時刻に依存して変化する値に注意を向けるか，つまり，データの並び順・前後関係を意識するか否かを重要視します．たとえば，1年間の正午の平均気温を求める場合には，３６５日分の気温の総和を３６５で割れば求められます．しかしながら，３６５日分の総和を計算する際には，重複しないように気を付ければ，足し合わせる順番を意識する必要はないため，データの並び順を意識した分析とは異なります．
　本セミナーでは，時系列データの特徴をとらえながら分析する手法を取り扱います．データの順序関係を意識することのメリットと気を付けなければならない点を，実際の時系列データを用いた実例を交えながら説明します．なお，データ分析に用いる言語として広く利用されているRだけでなく，最近注目を集めているPython についても取り扱います．
　時系列データの分析の入り口から丁寧にナビゲートします．いっしょにデータサイエンティストへの道を歩き始めてみませんか．
プログラム

１．時系列データの特徴について
　1-1.時系列データの定義
　1-2.時系列データでない例とその違い
　1-3.時系列データの観察と確認法

２．時系列データの分析について
　2-1.時系列データを取り扱い
　2-2.時系列データの性質とモデルの導入
　2-3.うまくいかない分析例
　2-4.時系列データ分析のコツ

３．統計分析用のプログラミング言語
　3-1.R,Pythonの導入
　3-2.ソースコードと実行例の紹介
 

スケジュール
昼食の休憩時間12：00～12：45を予定しております。
※進行によって、多少前後する可能性がございます。
※質問は随時チャット形式で受け付けます。また音声でも可能です。
キーワード
時系列データ,分析,Python,プログラミング,データサイエンティスト,セミナー
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