〇すべての研究・開発・製造部門、研究開発管理部門、経営戦略部門を対象としたセミナーです！
【アーカイブ配信：8/25～9/3（何度でも受講可能）】の視聴を希望される方は、こちらからお申し込み下さい。
1 生成AIの現在地を揃える
1.1 生成AIは何が変わったのか
1.2 主要生成AIの個性と企業での使い分け
1.3 企業利用の現実（3つのゾーンで整理する）
1.4 あなたの会社は今どのゾーンに存在するかのセルフ診断
1.5 まとめ（3つのポイント）
2 個人の使い方を体系化する
2.1 生成AI活用の5類型フレーム
2.2 情報収集・要約型と実例
2.3 文章生成・編集型（15分）と実例
2.4 思考整理・アイデア発散型（10分）実例
2.5 データ解釈・分析補助型（10分）
2.6 対話型コーチング・壁打ち型（10分）
2.7 部門別活用マトリクス
2.8 まとめ（5類型で棚卸し）
3 上手な使い方の核心：プロンプト設計
3.1 生成AIからの出力に満足できない場合の理由
3.2 プロンプトの構造（4要素フレーム）
3.3 役割指定の重要性
3.4 業務別プロンプトテンプレート
- 営業部門向け
- 企画、マーケティング部門向け
- 事務・管理部門向け
3.5 よくある失敗と改善パターン
4 会社として安全に使う
4.1 企業AI利用の3大リスク
4.2 情報漏洩リスクの実態
4.3 企業が取るべき3層構造
4.4 RAGとは何か
4.5 AIエージェント
4.6 国内先進企業のAI活用事例（組織レベル）
4.7 予算限定環境での現実解
5 組織・先進事例・次のステップ
5.1 海外先進企業のAI活用事例
5.2 先進企業に共通する5つの法則
5.3 AIエージェントが変える近未来の仕事
5.4 まとめと明日からの3アクション
【質疑応答】