★分析担当者に必要な機械学習の基礎知識は？FT-IR分析を対象とし、機械学習・AI技術の活用方法を実践的に学習します！
【アーカイブ配信：9/28～10/2】の視聴を希望される方は、FT-IR機械学習【アーカイブ配信】からお申し込み下さい。
1．FTIRの基礎と実践
1-1．基本原理の復習
1-2．測定手法の使い分けと実践的コツ
1-3．スペクトル解釈のポイント、分析でよくある問題と対策
2．分析担当者に必要な機械学習の基礎
2-1．FT-IRデータを機械学習で扱う考え方
2-2．データ前処理の基礎
2-3．教師あり学習と教師なし学習の使い分け
3．Pythonを利用した解析例
3-1. 前処理の実行例
3-2．成分量の予測とデータの分類
3-3．多成分分離の例
3-4．独自データベース構築による類似スペクトル検索
3-5．辞書データの組み合わせによる実測データの再構築
4. 生成AIを利用したPython解析
4-1．生成AIでのコーディング
4-2．解析スクリプトのGUI化
4-3．利用時の注意点とAIとの役割分担