★分析担当者に必要な機械学習の基礎知識は?FT-IR分析を対象とし、機械学習・AI技術の活用方法を実践的に学習します!
こちらは9/24実施WEBセミナーのアーカイブ(録画)配信です。
1.FTIRの基礎と実践
1-1.基本原理の復習
1-2.測定手法の使い分けと実践的コツ
1-3.スペクトル解釈のポイント、分析でよくある問題と対策
2.分析担当者に必要な機械学習の基礎
2-1.FT-IRデータを機械学習で扱う考え方
2-2.データ前処理の基礎
2-3.教師あり学習と教師なし学習の使い分け
3.Pythonを利用した解析例
3-1. 前処理の実行例
3-2.成分量の予測とデータの分類
3-3.多成分分離の例
3-4.独自データベース構築による類似スペクトル検索
3-5.辞書データの組み合わせによる実測データの再構築
4. 生成AIを利用したPython解析
4-1.生成AIでのコーディング
4-2.解析スクリプトのGUI化
4-3.利用時の注意点とAIとの役割分担