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1.材料化学分野におけるデータ活用
1.1 データ解析技術の変遷
1.2 データ活用の4つのトレンド
2.材料品質管理に向けた分析データ解析
2.1 データの特徴の見極め
2.2 非破壊計測とデータ解析
3.スモールデータの解析
3.1 スモールデータ解析の難しさ
3.3 少数データから現象を紐解く解析手法
4.自律自動実験
4.1 自動化と自律化の違い
4.2 クローズドループな自律実験
5.材料微細構造制御に向けた深層学習
5.1 微細構造をAIで扱う難しさ
5.2 深層学習を使った微細構造からの特性予測
6.異なる複数の情報を扱うマルチモーダルAI
6.1 マルチモーダルAIとは
6.2 生成AIの材料データへの適用
6.3 マルチモーダルAIによる材料特性の制御
7.これからのデータ活用
□質疑応答□