1 Pythonの導入
1.1 Python処理系の導入
1.2 変数の基本型とコンテナ型
1.3 式と文と演算子
1.4 制御構造と内包表記
1.5 関数とクラス,モジュール
1.6 画像の入出力と表示
1.7 便利な機能モジュール numpy、scikits、opencvの導入~pytorchの手習い~
1.8 システム開発プロセス
2 CVの第一歩…周辺知識編
2.1 コンピュータビジョンとは
2.2 画像とは
2.3 特徴量・統計量と行列演算
2.4 撮像からコンピュテーショナルフォトグラフィ
2.5 視覚分解能と変復調
2.6 知的処理と最適化
2.7 機械学習のモデルと機能
3 CVの第二歩…加工と認識の例題編
3.1 画素値の変換
3.2 近傍演算
3.3 二値化と輪郭検出
3.4 リサンプリングと幾何変換
3.5 画像マッチング
3.6 ハフ変換
3.7 画像復元
3.8 クラスタリングとセグメンテーション
3.9 特徴量検出
3.10 画像認識