製造現場、製造管理現場、製品企画現場、製品開発現場などで即座に利用できる生成AIのプロンプトを学ぶ！
※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。
【アーカイブ配信：4/13～4/27（何度でも受講可能）】の視聴を希望される方は、こちらからお申し込み下さい。
１．生成AIに関連する法的問題への基本的対応方法について
２．生成AIでセキュリティ上注意すべき事柄と基本的スタンス
３．プロンプト設計のポイント
3-1 データ収集用のスクレイピングについて
3-2 Webから採取した一次情報（PDF等）のデジタル化とCSV化
（1）CSV化するための文字コードへの配慮事項
（2）CSVデータどおしの連結の際の配慮事項
（3）連結後CSVファイルを使ったデータ分析
3-3 顧客から複雑なフォーマットなPDF書式への記入を依頼された場合の対処
４．データ分析の演習
（1）世界的自動車の市場分析と予測手法 演習
（2）相関分析 演習
（3）仮説と検証（偏見と理論的検証） 演習
（4）品質管理と人間の経験則の誤り（錯誤）の指摘 演習
（5）BCP計画のリスクアセスメント事例演習
（6）工程管理 事例演習
（7）原価計算と見積もりの基礎演習
（8）5SとQC演習
（9）危険予知人材（安全管理者）候補生の採用と育成
※実習用のデータはご用意します。
※事例は機密保護のために抽象化している場合があります。
５．生成AIを使った、実験用のシミュレータ開発の仕方と実演
5-1 シミュレータ開発の準備（無料でできます）
（1）python インストール
（2）install確認
（3）pythonライブラリのインストール
5-2 シミュレータを作ってみよう
（1）暗号発生シミュレータ作成演習
（2）シミュレータ
①交通量調査モデル演習
②複数のAIロボット自律制御（分散協調システム）モデル演習
乱数の発生
③ルート作成アルゴリズム演習（A*アルゴリズム）
（3）三次元シミュレータ
①点群（Pointing cloud）とは
②力学的影響：水滴落下と波紋シミュレータ
③地球物理：台風発生シミュレータ
④DNAのモデル表記シミュレータ
【質疑応答】
※生成AI分野は進化のスピードが非常に速いため、最新動向を反映する目的で講演内容の
一部を適宜更新・調整させていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。
※参考1 自動車市場の2030年までの燃料別車種の販売予測
※参考2 ルート探索例
※参考3 DNA立体表記例
※参考4 2台の自律制御のロボット（赤と青）が空間上の旗を回収するアルゴリズム
