※本セミナーは開催日が4月24日から変更になりました
1 フーリエ変換
1.1 線形代数の復習(線形性・内積・直交)
1.2 実フーリエ級数展開
1.3 複素フーリエ級数展開
1.4 フーリエ変換
1.5 ラプラス変換
2 アナログ信号処理
2.1 アナログ回路の応答
2.2 伝達関数,インパルス応答
2.3 周波数特性,振幅と位相,安定性
2.4 たたみ込み積分
2.5 線形アナログフィルタ
3 離散フーリエ変換・高速フーリエ変換
3.1 アナログ信号・離散時間信号・ディジタル信号
3.2 離散時間信号のフーリエ変換
3.3 離散フーリエ変換(DFT)
3.4 高速フーリエ変換(FFT)
3.5 Z変換望
4 ディジタル信号処理
4.1 ディジタル回路の応答
4.2 伝達関数,インパルス応答
4.3 周波数特性,振幅と位相,安定性
4.4 離散たたみ込み
4.5 ディジタルフィルタ
5 関連知識
5.1 窓関数,周波数スペクトルの成形
5.2 スペクトログラム,エリアシング,スペクトル漏れ
5.3 2次元・3次元信号処理,画像・映像情報処理
5.4 空間周波数,時空間信号処理
5.5 機械学習・深層学習への展開