☆本セミナーは、実際の現場で役に立つ、専門知識が少ない方でも理解できるよう、
データ分析の基礎から応用まで、原理から具体的な手法までを平易に解説します。
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1.デジタル信号処理・フーリエ変換・ウェーブレット変換の基礎
1-1.デジタル信号とフーリエ変換の基礎
(1)アナログからデジタルへの時間の離散化と振幅の量子化
(2)周波数特性を見るためのフーリエ級数とその特性
(3)フーリエ変換・離散フーリエ変換・短時間フーリエ変換
1-2.ウェーブレット変換の基礎
(1)連続ウェーブレット変換と注目すべき特性
(2)離散ウェーブレット変換とその特有な特性
(3)ウェーブレットパケット変換と最良基底の選択法
1-3.不確定性原理と必要な情報の確保
(1)不確定性原理とは
(2)信号のデジタル化と必要な情報の確保
(3)フーリエ変換と獲得可能の情報量
(4)短時間フーリエ変換とウェーブレット変換の違い
2.連続・離散ウェーブレット変換と実用例
2-1.連続ウェーブレット変換とその応用例
(1)連続ウェーブレット変換の注目すべき特性
(2)高精度な高速計算法を実現するテクニック
(3)連続ウェーブレット変換の応用実例
a.脳波の解析、
b.エンジン内乱流の解析、
c.ボコーダ（音声の再構成）への応用
(4)信号特性に応じるマザーウェーブレットの設計と睡眠無呼吸症候群の検出
2-2.離散ウェーブレット変換とその応用例
(1)離散ウェーブレット変換の特性
(2)完全シフト不変性を持つ複素数離散ウェーブレット変換
(3)離散ウェーブレット変換の実用例
a.心電図のノイズ削除、
b.レコード音楽のスパイクノイズ分離、
c.CDWTを用いたICAによる音声信号分離
(4)リフティングスキームによる複素数離散ウェーブレット変換高速化
3．IoT・AI時代に対応する新なウェーブレット変換と応用例
3-1.実信号マザーウェーブレットとウェーブレット瞬時相関
(1)実信号マザーウェーブレットの定義とその構成法
(2)ウェーブレット瞬時相関とその特性
(3)ウェーブレット瞬時相関による異常検出の実例
a.エンジンノッキング検出、
b.水道管漏水検出、
c.車異常音の検出
3-2寄生的離散ウェーブレット変換と応用例
(1)寄生的離散ウェーブレット変換の定義と寄生フィルタの構成
(2)寄生的離散ウェーブレット変換による高速異常検出システムと応用例
3-3可変バンド離散ウェーブレット変換と応用例
(1)可変フィルタバンドの設計と離散ウェーブレット変換の計算
(2)可変バンド離散ウェーブレット変換による胎児心電図の抽出への応用例
3-4可変密度複素数離散ウェーブレット変換と応用例
(1)可変密度複素数離散ウェーブレット変換の定義と構成
(2)可変密度複素数離散ウェーブレット変換による音楽解析例
3-5ウェーブレット変換ソフトの実践体験
(1)ウェーブレット変換ソフトの仕様説明
(2)ウェーブレット変換によるノイズ除去などの応用体験