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グラフニューラルネットワーク入門【WEBセミナー】

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セミナー概要

略称
グラフニューラルネットワーク【WEBセミナー】
セミナーNo.
cmc201102  
開催日時
2020年11月02日(月)13:30~16:30
主催
(株)シーエムシー・リサーチ
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます 
価格
非会員: 49,500円(税込)
会員: 39,600円(税込)
学生: 価格未設定
価格関連備考
1名につき 49,500円(税込)※ 資料付

メール会員登録者は 39,600円(税込)
 ★【メルマガ会員特典】通常の特典(2名目無料,3名目以降半額)は適用外となりますが,定価の20%引きでご参加いただけます。
 ★ セミナーお申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。
備考
・本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
 お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
   → https://zoom.us/test
・当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
・お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
・ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
・「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

講座の内容

受講対象・レベル
深層学習のグラフへの適用に興味がある方
習得できる知識
・グラフニューラルネットワークの基礎知識
・グラフニューラルネットワークの応用
・今後の学習のための情報源
趣旨
 深層学習は,画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており,それをグラフに適用する ための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類することができれば,高度な 画像認識,推薦システム,交通量予測,化合物分類などへの応用が期待できる。その一方で,グラフを扱う上での固有 の問題やチャレンジがあることも指摘されてきている。本セミナーでは,グラフニューラルネットワークの基本的な知 識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに,今後の学習のための情報源などについても述べる。
プログラム
1.イントロダクション:
 畳み込みニューラルネットワーク,グラフの深層学習, グラフを対象としたタスク

2.グラフニューラルネットワークの応用:
 画像認識, 推薦システム, 交通量予測, 化合物分類, COVID-19とグラフニューラルネットワーク

3.グラフエンベディング:
 エンベディング, DeepWalk, LINE

4.Spectral Graph Convolution:
 グラフ畳み込みのアプローチ, グラフラプラシアン, グラフフーリエ変換, ChebNet, GCN

5.Spatial Graph Convolution:
 PATCHY-SAN, DCNN, GraphSAGE

6.最近のトピックス:
 Attention, GAT, GraphRNN, 単純化, 可能性・限界の考察, 説明可能性

7.今後の課題:
 浅い構造, 動的グラフ, 非構造データ, スケーラビリティ

8.Pytorchによる実装:
 深層学習ライブラリ, Pytorch ,Pytorch Geometric, Open Graph Benchmark

9.今後の学習のための情報源:
 サーベイ論文, 書籍, Web上の情報源, チュートリアル

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