近年、次世代シーケンサーなどのバイオテクノロジーの発展によって膨大な網羅的生命情報が蓄積され、医療・創薬はビッグデータ時代を迎えつつある。これらの生命情報ビッグデータを活用した「生体分子プロファイル型の創薬/ドラッグリポジショニング(DR)」には、「非学習的アップローチ(「ビッグデータ創薬」)」に加え、最近急速に進展している人工知能(AI)、とくに Deep Learning(深層学習)を活用した「学習的アプローチ(「AI創薬」)」が注目を集めている。本講習会では計算創薬・DRの基本的枠組みを論じるとともに、とくにAI 創薬に関して、著者らの研究を含め国際的な研究状況を解説し、将来の展望を論じる。