☆実際のプログミングのデモを、繰り返し復習できるアーカイブ配信付き!
1.イントロダクション
1-1 画像処理とは?
1-2 画像処理の応用分野
1-3 画像処理プログラミングの特徴
2.開発環境の導入
2-1 Microsoft Visual Studio Communityのインストール方法
2-2 OpenCVのインストール方法
2-3 Tips: 様々な環境でのOpenCVの使用
(1) PythonでOpenCV
(2) macOS/LinuxでOpenCV
3.OpenCVの基礎
3-1 幾何的画像処理
(1) 基礎的な幾何変換
(2) アフィン変換
(3) 射影変換
3-2 光学的画像処理
(1) 画像の色変換
(2) ヒストグラム
(3) 2値化
4.OpenCVケーススタディ
4-1 画素への直接アクセス
4-2 空間フィルタ
4-3 2値画像処理
4-4 局所特徴量に基づく物体検出
4-5 機械学習による物体認識基礎