スモールデータでAIに勝つ!
※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。
セミナー修了後、受講者のみご覧いただける期間限定のアーカイブ配信を予定しております。
1.スモールデータとは
2.次元削減と回帰分析
2-1. 主成分分析
2-2. 部分的最小二乗法(PLS)
3.入力変数選択
3-1. スパースモデリング
3-2. 変数クラスタリングによる入力変数選択
3-3. 製薬プロセスへの応用例
4.異常検出
4-1. 多変量統計的プロセス管理(MSPC)
4-2. 自己符号化器(オートエンコーダー)
4-3. 医療データ解析への応用例
5.スモールデータ解析への心構え
5-1. スモールデータの収集/解析の考え方
5-2. データ収集の際の留意点
5-3. 必要となるデータの質の問題