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※日程が1/20（木）21（金）から4/20（水）21（木）に延期になりました。
序論 実験をする前に
１．実験の意味
２．実験をする前に知っておきたいこと
（1）実験の準備・計画
（2）誤差の理解
（3）必要とする知識・理論・手法
第１部 統計学の基礎と基本的な解析手法
１．統計学とは
２．統計学の基本
2-1 母集団と標本（サンプル）
2-2 データ
３．集団の特性を示す統計量
3-1 統計量とは
3-2 集団を代表する値 －平均値など
3-3 集団のばらつきを表す値 －平方和、分散、標準偏差
４．ばらつき（分布）を表す関数
4-1 確率密度関数
4-2 最も重要な正規分布
4-3 統計量の分布と基本的特性
５．基本的な統計解析手法
5-1 統計的仮説検定
（1）仮説検定の種類
（2）仮説検定の手順
（3）仮説検定における2種類の誤り
5-2 統計的推定
（1）点推定
（2）区間推定
第２部 実験計画法の基本と実際
１．実験計画法とは
1-1 実験計画法とは
1-2 誤差に対する考え方 －フィッシャーの3原則
1-3 実験計画法の構成 －実験配置法と実験データの解析法
２．実験配置法の種類
３．実験データの解析法
3-1 データの構造模型 －データ解析における仮定
3-2 質的因子の解析
3-3 量的因子の解析
3-4 分散分析
４．基本となる１因子実験の実際
4-1 完全無作為化法 －質的因子 －量的因子
4-2 乱塊法 －実験が一日で終わらない場合など
５．２因子実験（２元配置）の実際
5-1 繰り返しのない２元配置
5-2 繰り返しのある２元配置 －交互作用を調べる場合
６．実験単位を分割する分割法
第３部 多くの因子を効率的に実験できる直交表
１．直交表による実験とは
（1）直交表による実験の目的とメリット
（2）直交表活用の前提と留意点
２．直交表の性質と留意点
2-1 直交表とは
2-2 直交表の性質
2-3 直交表で注意が必要な交互作用
2-4 交互作用を配慮した因子の列への割付け
３．多くの因子を包括的に調べる２水準直交表による実験
3-1 因子間に交互作用がない場合
3-2 因子間に交互作用がある場合
４．因子の影響を詳細に調べる３水準直交表による実験
4-1 因子間に交互作用がない場合
4-2 因子間に交互作用がある場合
最後に
【質疑応答】